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第六届大数据分析与管理国际研讨会成功举办

发布时间:2018-12-15 23:26 浏览量:114来源:重点实验室作者: 编辑/刘沛然新闻类型: 学院新闻

2018年12月11日下午2点,由188体育盘口数据工程与知识工程重点实验室主办的第六届大数据分析与管理国际会议成功举办在信息大楼的4楼。 。

会议邀请了昆士兰大学周小芳教授,百度首席科学家,百度商业智能实验室主任熊辉教授,新加坡国立大学Anthony KH Tung教授,华东师范大学周奥英教授,王建民教授来自清华大学软件学院和188体育盘口陈氏信息学院。洪教授和其他嘉宾向会议作了汇报。出席会议的嘉宾包括188体育盘口王山教授,科技部主任杜晓勇教授,副院长李翠萍教授等国内外专家学者。学校。

会议开始时,188体育盘口副院长李翠萍教授致辞。李翠萍教授首先回顾了过去大数据分析与管理研讨会的研讨会,随后向与会嘉宾介绍了嘉宾,并对嘉宾表示感谢。

澳大利亚昆士兰大学周小芳教授作了题为“基于历史痕迹的运动物体连接”的报告。在报告中,周小芳教授描述了他们的团队基于历史轨迹和目前进展的移动物体连接的研究。

百度首席科学家,百度商业智能实验室主任熊辉教授发表了题为“数据驱动人工智能前沿”的报告。在报告中,熊辉教授介绍了数据驱动人工智能领域的一些新兴机遇和挑战,解释了深度学习,推荐引擎和数据密集型计算平台的发展趋势。

Anthony K.H.教授新加坡国立大学的董建华发表了题为“关于人工智能和大数据系统发展的思考观点”的报告。 Anthony K.H.教授董建华分享了人工智能和大数据系统发展的一些想法,并与在场的老师和同学互动。研讨会的气氛很热烈。

华东师范大学副校长周傲英教授就“高性能分布式数据处理技术与异构体系结构”进行了报告。周奥英教授介绍了异构系统自主可控高性能大数据处理技术的发展,并解释了当今异构架构研发技术的难点,主要是难以满足多样化需求,难以实现。高吞吐量,及时性以及充分利用资源的难度。

清华大学软件学院院长王建民教授就“高端制造业大数据管理系统”进行了报告。王建民教授以风电场为例,介绍了高端制造业大数据在综合管理,不同数据类型管理引擎,时间序列数据分析中遇到的困难和挑战,并分享了项目团队的大数据管理。高端制造业。取得了一些成果。

188体育盘口党委书记,副院长陈虹教授作了题为“高效,可扩展的大数据计算模型,优化技术和系统”的报告。陈洪教授根据国内外大数据分析与计算的现状,介绍了研究和开发新一代大数据分析支持系统和多计算模型融合架构工具的必要性和关键技术。

这次大数据分析与管理国际研讨会成功举办。来自国内外各高校大数据领域的专家学者齐​​聚信息学院,为我校师生了解大数据的前沿发展创造了良好的平台。学生们创造了更广泛的学术视野和强大的学术氛围。